Цена:
430.000тг
Дата начала курса:
21.10. — 28.10.2024
Код курса:
PRAR
Длительность:
7 дней
Формат обучения:
Онлайн
Что такое архитектура данных
Архитектура данных (Data Architecture ) — это совокупность моделей и стандартов для всех систем данных, а также правил взаимодействия между ними. Архитектура данных определяет данные вместе со схемами, интеграцией, преобразованиями, хранением и рабочими процессами, необходимыми для решения бизнес-задач. Надежная архитектура данных полностью отвечает требованиям компании и соответствует ее бизнес-стратегиями. Она определяет, как данные появляются, собираются, интегрируются, улучшаются, хранятся и доставляются пользователям для принятия бизнес-решений и выполнения операционных задач. Архитектура данных является одним из доменов архитектуры предприятия и необходима для реализации data-driven управления. Наличие продуманной, сбалансированной и эффективной для конкретно вашей компании архитектуры данных необходимо для проектов цифровизации и внедрения технологий Big Data. Как спроектировать и реализовать такую надежную дата-архитектуру, используя лучшие практики российских и зарубежных коллег, вы узнаете на нашем курсе PRAR «Практическая архитектура данных».
Цель курса: формирование высокоэффективных производственных процессов через практическое применение кросс-доменных концепций на современном технологическом стеке, повышение качества и увеличение производственного потенциала, как решающих факторов интенсивного развития и удовлетворения потребностей бизнеса в целом.
Кому нужны курсы по архитектуре Big Data
Практический курс по архитектуре данных предназначен для ИТ-архитекторов, участников Е2Е команд, разработчиков фронтальных систем и микросервисов, дата-инженеров и SQL-программистов, а также корпоративных, системных и бизнес-архитекторов, архитекторов решений и данных, владельцев продуктов, менеджеров проектов и Q&A-инженеров.
В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:
Эффективно применять фрэймворки и паттерны корпоративной архитектуры данных
знать особенности применения методологий проектирования моделей данных
разрабатывать дорожные карты корпоративной архитектуры данных
эффективно применять инструменты и техники корпоративной архитектуры данных знать принципы, метрики и модели эффективного управления архитектурой данных
Продолжительность: 5 дней, 24 академических часа
.
Кто проводит курс
Королев Михаил
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 1992)
Профессиональные компетенции:
Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera)
Сертифицированный разработчик (Cloudera Certified Professional Data Engineer)
Построение корпоративных хранилищ и озер данных (Cloudera CDH, Hadoop)
Организация ETL-конвейеров (ApacheAirflow, Spark, Apache Livy)
Поддержка инфраструктуры больших данных (Apache Hive,HBase, Kafka,Elasticsearch)
Руководитель проектов с корпоративными данными
Ведущий Data Engineer АО “Альфастрахование”, Москва