Задать вопрос

PRAR. Практическая архитектура данных

Для кого предназначен курс

  • ИТ-архитекторы.
  • Участники E2E-команд.
  • Разработчики фронтальных систем и микросервисов.
  • Дата-инженеры и SQL-программисты.
  • Корпоративные, системные и бизнес-архитекторы.
  • Архитекторы решений и архитекторы данных.
  • Владельцы продуктов (Product Owners).
  • Менеджеры проектов.
  • QA-инженеры.
  • с 07 сентября по 11 сентября; с 30 ноября по 04 декабря
  • 24 академ. часов
  • Офлайн
  • Спикеры: Сергей Самсонов
  • Менеджер по обучению: Сапулатова Сауле

Цена по запросу

По всем вопросам свяжитесь с нашим менеджером в рабочее время

Для кого курс: Предназначен для ИТ-архитекторов, участников E2E команд, разработчиков фронтальных систем и микросервисов, дата-инженеров и SQL-программистов, а также корпоративных, системных и бизнес-архитекторов, архитекторов решений и данных, владельцев продуктов, менеджеров проектов и Q&A-инженеров.

В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:

  • Эффективно применять фрэймворки и паттерны корпоративной архитектуры данных;
  • Знать особенности применения методологий проектирования моделей данных;
  • Разрабатывать дорожные карты корпоративной архитектуры данных;
  • Эффективно применять инструменты и техники корпоративной архитектуры данных;
  • Знать принципы, метрики и модели эффективного управления архитектурой данных.

О курсе

Цель курса — формирование высокоэффективных производственных процессов через практическое применение кросс-доменных концепций на современном технологическом стеке, повышение качества и увеличение производственного потенциала как решающих факторов интенсивного развития и удовлетворения потребностей бизнеса в целом.

В рамках курса вы будете выполнять практический проект, в ходе которого разработаете видение и дорожную карту корпоративной архитектуры данных.

Также в рамках курса у вас будет возможность разобрать интересующие вопросы и обсудить перспективы применения полученных знаний и рассмотренных инструментов в контексте решения ваших рабочих задач.

Чему вы научитесь

  • Эффективно применять фреймворки и паттерны корпоративной архитектуры данных.
  • Понимать особенности применения методологий проектирования моделей данных.
  • Разрабатывать дорожные карты корпоративной архитектуры данных.
  • Эффективно применять инструменты и техники корпоративной архитектуры данных.
  • Использовать принципы, метрики и модели эффективного управления архитектурой данных.

1. Корпоративная архитектура данных

  • Data-driven организация: основные характеристики.
  • Стратегия организации и корпоративная архитектура.
  • Корпоративная стратегия управления данными и архитектура данных.
  • Цели корпоративной архитектуры данных.
  • Сравнительный анализ фреймворков корпоративной архитектуры данных:
    • DAMA-DMBOK2
    • Zachman
    • TOGAF
    • DCAM
    • FEAF
    • DoDAF
  • Компоненты корпоративной архитектуры данных.

Практическое задание

2. Паттерны корпоративной архитектуры данных

  • Централизованная и распределенная архитектура данных.
  • Паттерны централизованной архитектуры данных: Data Warehouse vs Data Lake.
  • Паттерны распределенной архитектуры данных: Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric, Data Cloud.
  • Паттерны архитектуры больших данных: Lambda, Kappa, Dataflow.
  • Разбор практических кейсов применения паттернов корпоративной архитектуры данных.

Практическое задание

3. Корпоративная модель данных (Business Understanding)

  • Корпоративная модель данных. Представления модели данных: концептуальное, логическое и физическое.
  • Реляционная модель данных. Концептуальная модель «сущность–связь».
  • Нормализация отношений, нормальные формы. Денормализация.
  • Сравнительный анализ подходов к проектированию хранилищ данных: методологии Инмона и Кимбалла, Data Vault, Anchor Modeling.
  • Подходы к зонированию Data Lake.
  • Разбор практических кейсов по разработке корпоративных моделей данных.

Практическое задание

4. Активности (Activities)

  • Подходы к разработке корпоративной архитектуры данных: quality-oriented и innovation-oriented.
  • Внедрение практики архитектуры данных.
  • Оценка спецификаций архитектуры данных.
  • Разработка дорожной карты.
  • Управление корпоративными требованиями в рамках проекта архитектуры данных.
  • Интеграция с корпоративной архитектурой данных.
  • Разбор практических кейсов по реализации активностей корпоративной архитектуры данных.

5. Инструменты (Tools)

  • Инструменты моделирования данных и репозитории моделей.
  • Программное обеспечение для управления ИТ-активами.
  • Приложения для графического проектирования.

Практическое задание

6. Техники (Techniques)

  • Проекции артефактов на фазы жизненного цикла проектирования корпоративной архитектуры данных.
  • Принципы визуализации корпоративной архитектуры данных.

7. Шаги по внедрению корпоративной архитектуры данных (Implementation Guidelines)

  • Оценка готовности архитектуры данных и оценка рисков.
  • Скорость принятия архитектурных практик и изменения корпоративной культуры.
  • Паттерны и антипаттерны внедрения корпоративной архитектуры данных.

Практическое задание

8. Управление архитектурой данных (Data Architecture Governance)

  • Принципы управления архитектурой данных.
  • Метрики управления архитектурой данных.
  • Сравнительный анализ моделей управления архитектурой данных.
  • Разбор практических кейсов по управлению корпоративной архитектурой данных.

Практическое задание

Кто проводит курс

Сергей Самсонов
Самарский государственный университет
Самарский государственный университет: Факультет информатики, специалист прикладной информатики, 2012; Пензенский государственный университет: Кафедра информационных систем, информатики, 2016, Университет Любляны: факультет информатики и вычислительной техники, лаборатория когнитивного моделирования, магистр, 2016

Рады ответить на Ваши вопросы по обучению, регистрации на курсы и т.д.

Оставьте контактные данные и мы свяжемся с Вами в ближайшее время.

✓

Спасибо! Ваша заявка принята.

Мы ответим на ваш вопрос в ближайшее время.

Задать вопрос

Оставьте ваши контакты, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
✓

Спасибо за обращение!

Ваш вопрос успешно отправлен. Менеджер свяжется с вами в ближайшее время.

Регистрация на курс

Заполните форму, чтобы забронировать место на обучении. Мы свяжемся с вами для подтверждения.